
এমন একটি শহর কল্পনা করুন যেখানে গণপরিবহন ঘড়ির কাঁটার মতো চলে। প্রতিটি ট্রেন, বাস এবং ট্রাম যাত্রীদের প্রবাহের সাথে রিয়েল টাইমে সামঞ্জস্য করে, যখন ট্র্যাফিক তরলভাবে চলে, বুদ্ধিমান সিস্টেমের জন্য ধন্যবাদ যা শুরু হওয়ার আগেই ভবিষ্যদ্বাণী করে এবং যানজট প্রতিরোধ করে। এটি স্মার্ট শহরগুলির প্রতিশ্রুতি: একটি দৃষ্টিভঙ্গি যেখানে ভিডিও বিশ্লেষণ এবং ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টিগুলি পাবলিক ট্রান্সপোর্টে বিপ্লব ঘটায়, শহুরে জীবনকে আরও দক্ষ, টেকসই এবং সবার জন্য নিরাপদ করে তোলে৷ ট্র্যাফিক কেবল একটি লজিস্টিক সমস্যা নয় – এটি দূষণের মাত্রা, যাতায়াতের সময় এবং সামগ্রিক শহুরে জীবনযাত্রাকে প্রভাবিত করে শহরের বাসিন্দাদের সুস্থতার উপর সরাসরি প্রভাব ফেলে।
টেকসই লক্ষ্যের সাথে সারিবদ্ধ করা
পাবলিক ট্রান্সপোর্ট পরিচালনার জন্য দায়ী সরকারী সংস্থাগুলির জন্য, ভিডিও বিশ্লেষণ একটি দ্বৈত সুবিধা প্রদান করে: অপারেশনাল উন্নতি চালানোর সময় নিরাপত্তা বাড়ানো। এমন পরিস্থিতিতে যেখানে ভিড় নিয়ন্ত্রণ বা জননিরাপত্তার বিষয়ে উদ্বেগ বেশি থাকে — তা বড় ইভেন্টের সময় হোক বা শহুরে যাতায়াতের দৈনন্দিন ভিড় — এই সিস্টেমগুলি গুরুত্বপূর্ণ বুদ্ধিমত্তা প্রদান করে যা সিদ্ধান্ত গ্রহণকে উন্নত করে।
অস্ট্রেলিয়া জুড়ে, পরিবহন কর্তৃপক্ষ মানুষ কীভাবে চলাফেরা করে তার রিয়েল-টাইম অন্তর্দৃষ্টি পেতে প্রান্ত-ভিত্তিক ভিডিও বিশ্লেষণের সুবিধা দিচ্ছে। পিক আওয়ারে একটি ব্যস্ত সিডনি ট্রেন স্টেশন নিন: হাজার হাজার যাত্রী ট্রেন ধরতে ভিড় করে, প্রবেশদ্বার, প্ল্যাটফর্ম এবং এসকেলেটরগুলিতে সম্ভাব্য প্রতিবন্ধকতা তৈরি করে। প্রথাগত পর্যবেক্ষণ পদ্ধতি, যেমন ম্যানুয়াল গণনা বা স্ট্যাটিক ক্যামেরা, যাত্রীর পরিমাণের পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া প্রায় অসম্ভব করে তোলে। কিন্তু স্টেশনের পরিকাঠামোতে বুদ্ধিমান ভিডিও বিশ্লেষণকে একীভূত করার মাধ্যমে, পরিবহন কর্তৃপক্ষ স্বয়ংক্রিয়ভাবে ভিড়যুক্ত এলাকা সনাক্ত করতে পারে এবং যেখানে তাদের সবচেয়ে বেশি প্রয়োজন সেখানে সংস্থান স্থাপন করতে পারে। এটি আরও ভাল ভিড় নিয়ন্ত্রণ এবং লোকেদের আরও দক্ষ প্রবাহের দিকে নিয়ে যায়, শেষ পর্যন্ত সামগ্রিক যাত্রীদের অভিজ্ঞতা বাড়ায়।
ট্রেন স্টেশনগুলির বাইরে, জিপিএস ডেটার সাথে মিলিত ভিডিও বিশ্লেষণগুলি বাসের রুটগুলিতে অদক্ষতাগুলি সনাক্ত করতে পারে, পরিবহন পরিকল্পনাকারীদের রিয়েল টাইমে সময়সূচী সামঞ্জস্য করতে সক্ষম করে, জ্বালানী খরচ এবং নির্গমন উভয়ই হ্রাস করে৷ উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি সেন্সর একটি নির্দিষ্ট এলাকায় বায়ুর মানের অবনতি শনাক্ত করে, তাহলে লাইভ ট্রাফিক ডেটার সাথে সংযোগ করতে এটি MQTT (মেসেজ কিউইং টেলিমেট্রি ট্রান্সপোর্ট), একটি লাইটওয়েট মেসেজিং প্রোটোকল ব্যবহার করতে পারে। যানজটকে বর্ধিত দূষণের উৎস হিসেবে চিহ্নিত করার মাধ্যমে, ট্রাফিক স্বয়ংক্রিয়ভাবে কম ব্যস্ত রাস্তায় পুনঃনির্দেশিত হতে পারে, নির্গমন হ্রাস করে এবং দূষণের মাত্রা স্বাভাবিক অবস্থায় ফিরিয়ে আনতে পারে। পাবলিক ট্রান্সপোর্টে এই বুদ্ধিমান পন্থা শুধুমাত্র বাসিন্দাদেরই উপকার করে না বরং সবুজ ট্রানজিট বিকল্পগুলিকে উত্সাহিত করে কার্বন নিঃসরণ কমানোর বৈশ্বিক প্রচেষ্টার সাথে সারিবদ্ধ করে।
পরিশেষে, পাবলিক ট্রান্সপোর্ট সিস্টেমের সাথে যাত্রীরা কীভাবে যোগাযোগ করে তা বোঝার মাধ্যমে, শহরগুলি আরও টেকসই, ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে পারে, এমন একটি ভবিষ্যত তৈরি করতে পারে যেখানে দক্ষতা এবং পরিবেশগত দায়িত্ব একসাথে চলে।
জননিরাপত্তা উন্নত করা
পাবলিক ট্রান্সপোর্টে ভিডিও বিশ্লেষণের আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা হল নিরাপত্তা। একটি বাস্তব-বিশ্বের ‘ট্রাফিক এমআরআই’ হিসেবে কাজ করে, স্মার্ট ক্যামেরা ব্যস্ত মোড়ে দুর্ঘটনার ঝুঁকি কমাতে সাহায্য করে। তারা যানবাহন এবং পথচারীদের চলাচল ট্র্যাক করে কাজ করে, যা তাদের কাছাকাছি-মিস বা ঝুঁকিপূর্ণ আচরণ সনাক্ত করতে দেয়, যেমন অবৈধ পথচারী ক্রসিং বা লাল বাতি চালানো এবং কোনও ঘটনা ঘটার আগে কর্তৃপক্ষকে সতর্ক করে। এই ধরনের একটি সক্রিয় পদ্ধতির উল্লেখযোগ্যভাবে দুর্ঘটনা হ্রাস করার এবং লোকেদের নিরাপদ রাখার সম্ভাবনা রয়েছে, তারা পায়ে হেঁটে, গাড়িতে বা পাবলিক ট্রান্সপোর্ট ব্যবহার করে।
ভিডিও বিশ্লেষণ কীভাবে পরিবহণকে রূপান্তরিত করছে তার একটি দুর্দান্ত উদাহরণ হোবার্ট সিটি থেকে এসেছে, যা 200 টিরও বেশি সংযুক্ত স্মার্ট ক্যামেরার একটি শহর-ব্যাপী নেটওয়ার্ক স্থাপনের মাধ্যমে জননিরাপত্তা এবং ট্রাফিক ব্যবস্থাপনার ক্ষমতাকে বাড়িয়েছে। পূর্বে, হোবার্ট বিচ্ছিন্ন সিসিটিভি সিস্টেমের উপর নির্ভর করত, যা ট্রাফিক প্রবাহ পরিচালনা করা এবং আইন প্রয়োগকারীর জন্য সময়মত তথ্য সরবরাহ করা কঠিন করে তোলে। কমনওয়েলথ সরকারের নিরাপদ সম্প্রদায় তহবিলের সহায়তায়, শহরটি উন্নত ক্যামেরা ইনস্টল করেছে, অনেকগুলি 360° কভারেজ সহ, 300 টিরও বেশি লাইভ ভিডিও ফিড সরবরাহ করে৷ এই সমন্বিত ব্যবস্থা কর্মকর্তাদের রিয়েল-টাইম ট্র্যাফিক এবং নিরাপত্তা পরিস্থিতি নিরীক্ষণ করার অনুমতি দিয়েছে। কিছু অনুমান অনুসারে, আইন প্রয়োগকারীরা ফুটেজ অ্যাক্সেস করতে যে সময় নেয় তা অনেক দিন থেকে প্রায় 15 মিনিটে নেমে এসেছে, যা দ্রুত তদন্ত এবং অপরাধের সম্ভাব্য দ্রুত সমাধানের অনুমতি দেয়।
স্মার্ট সিটির ভবিষ্যৎ হল এআই
আধুনিক নজরদারি ক্যামেরা শক্তিশালী কম্পিউটিং ডিভাইসে বিকশিত হয়েছে, এজ কম্পিউটিং এবং গভীর শিক্ষার সমন্বয়ে উন্নত দৃশ্যের ডেটা, বিশ্লেষণ এবং ট্রাফিক পরিসংখ্যান প্রদান করে। অস্ট্রেলিয়ার শহরগুলির বৃদ্ধি অব্যাহত থাকায়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সিস্টেমগুলিকে একীভূত করার ফলে ট্র্যাফিক প্যাটার্ন এবং জননিরাপত্তা সংক্রান্ত ঘটনাগুলির আরও পরিশীলিত বিশ্লেষণ পাওয়া যাবে বলে আশা করা হচ্ছে৷
AI ক্যামেরাগুলিকে রিয়েল টাইমে এবং উচ্চ নির্ভুলতার সাথে মূল বিবরণ বুঝতে এবং শ্রেণীবদ্ধ করতে সক্ষম করে, ডেটা বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য মানুষের ইনপুটের বোঝা হ্রাস করে। এটি প্রতিক্রিয়ার সময়কে ত্বরান্বিত করে, পাবলিক ট্রান্সপোর্টের দক্ষতা বাড়ায় এবং নগর জীবনের সামগ্রিক মান উন্নত করে।
এআই-চালিত ভিডিও বিশ্লেষণকে সামনে রেখে, শহুরে পরিবহনের ভবিষ্যত আরও স্মার্ট, সবুজ এবং আরও স্থিতিস্থাপক হওয়ার জন্য প্রস্তুত, প্রতিটি শহরের ব্যবস্থা যারা এর মধ্যে বাস করে এবং চলাফেরা করে তাদের সুবিধার জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে কাজ করে।