এপ্রিলের মধ্যে, সেনাবাহিনী গত কয়েক মাস ধরে পাইলট প্রচেষ্টার একটি সিরিজ থেকে প্রাপ্ত পাঠের ভিত্তিতে তার বিভিন্ন সংস্থার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা উচিত এবং কীভাবে করা উচিত নয় সে সম্পর্কে নির্দেশিকা জারি করার পরিকল্পনা করেছে। কিন্তু অন্তত একটি জিনিস ইতিমধ্যেই পরিষ্কার: খরচ বিবেচনা এগিয়ে যাওয়ার একটি গুরুত্বপূর্ণ ফ্যাক্টর হবে.
প্রোজেক্ট অ্যাথেনার পৃষ্ঠপোষকতায়, যা কর্মকর্তারা নভেম্বরে চালু করেছিলেন, সেনাবাহিনী AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে পরীক্ষা করছে যা পরিষেবার বিস্তৃত অংশে সক্ষমতা সরবরাহ করতে পারে, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে ব্যাকঅফিস-টাইপ ব্যবসা ফাংশন প্রযুক্তি এবং অধিগ্রহণের নেতারা বিভিন্ন স্থাপনার আর্কিটেকচার, বিভিন্ন এআই সরঞ্জামগুলির সম্ভাব্য উপযোগিতা এবং ব্যয়ের মডেলগুলি দেখছেন।
সেনাবাহিনীর প্রধান তথ্য কর্মকর্তা লিওনেল গারসিগা বলেন, “এক হাজার ফুল ফুটতে দেওয়ার পরিবর্তে AI সক্ষমতা প্রদানের উপায় খুঁজে বের করা যা সেনাবাহিনীর 80 শতাংশকে সেবা দিতে পারে”।
“এই প্রচেষ্টাগুলি ব্যাক অফিসের উপর হাইপার-ফোকাস করা হয়, এবং যেতে প্রস্তুত এমন ক্ষমতার উপর। অনেক কিছু নেই [government R&D] এখানে কাজ হচ্ছে,” তিনি এই সপ্তাহে সাংবাদিকদের বলেছেন। “আমরা তাদের বাণিজ্যিক জায়গায় দেখছি, আমাদের মধ্যে অনেকেই ব্যক্তিগতভাবে তাদের ব্যবহার করছি, এবং এটা স্টাফ যা আমরা আজ নেটওয়ার্কে স্থাপন করতে পারি। আমরা একটি প্রাথমিক মেমো দিয়ে শুরু করেছি যা বলেছিল, ‘আরে, কমান্ডাররা, যাও এটি করো। আপনি যত দ্রুত পারেন চালান। এখানে কিছু নির্দেশিকা আছে, এখানে কিছু জিনিস আপনাকে চিন্তা করতে হবে। সাইবার নিরাপত্তার কথা ভাবুন, রিসোর্সিংয়ের কথা ভাবুন।’ আমি মনে করি এই পরবর্তী পর্যায়ে, আমরা এটি পরিপক্ক করব এবং বলব, ‘এখানে আমরা গত কয়েক মাসে যা শিখেছি, এবং এখানে যেখানে আপনি এই রিসোর্সিং প্রোফাইল এবং এই সাইবার সিকিউরিটি প্রোফাইলের বিরুদ্ধে এই ক্ষমতাটি ব্যবহার করার জন্য সর্বোত্তম ভঙ্গি।
খরচ guardrails
এই পাঠগুলির মধ্যে একটি: সেনাবাহিনীকে প্রধানত খরচের কারণে বাণিজ্যিক এআই ক্ষমতার কমান্ডের ব্যবহারের চারপাশে “গার্ডেল” তৈরি করার বিষয়ে ইচ্ছাকৃত হতে হবে। যেহেতু বেশিরভাগ সরঞ্জামগুলি তারা ব্যবহার করবে ক্লাউড খরচ-ভিত্তিক মূল্যের মডেলগুলি ব্যবহার করে, বিলগুলি দ্রুত যোগ করতে পারে।
অন্তত একটি সাম্প্রতিক ক্ষেত্রে, একটি এআই প্ল্যাটফর্মের সাথে যুক্ত অন-ডিমান্ড বিলিং একটি আর্মি প্রোগ্রামকে আর্থিক ঝুঁকিতে ফেলেছে, গারসিগা বলেছেন।
“আমাদের সেনাবাহিনীর একটি কমান্ডকে একটি জাতীয় স্তরের ডেটা সমস্যা দেখতে বলা হয়েছিল এবং তাদের খুব দ্রুত একটি প্রতিক্রিয়া দরকার ছিল। এবং 48 ঘন্টার মধ্যে, আমাদের কাছে ডাটাবেস ছিল, আমাদের বিশ্লেষণাত্মক কাজ ছিল যা যাওয়ার জন্য প্রস্তুত ছিল, এবং আমরা ক্লাউডে এই সরঞ্জামগুলির কিছু শক্তি প্রকাশ করেছি। এটি একটি সত্যিকারের দ্রুত স্পিন আপ ছিল, কিন্তু হঠাৎ করেই আমার এমন জিপিইউ দরকার যা আমার বাজেটে ছিল না, “তিনি বলেছিলেন। “এটি একটি খুব সীমাবদ্ধ পদ্ধতিতে করা হয়েছিল, তাই এটি সত্যিই তাদের বেস ক্লাউড বিলের জন্য তাদের রিসোর্সিংয়ের সীমাকে ঠেলে দিয়েছে, কারণ আমরা করেনি সেই সময়ে এই গার্ডেলগুলি আছে।”
একটি সম্ভাব্য উত্তর হল কঠোর সীমা বাস্তবায়ন করা, যা বাণিজ্যিক ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারীদের দ্বারা প্রয়োগ করা হয়, যাতে কমান্ড এবং প্রোগ্রাম অফিসগুলি অসাবধানতাবশত বিশাল বিলগুলি চালাতে না পারে। কিন্তু গারসিগা বলেছেন যে সেনাবাহিনীর আইটি ইকোসিস্টেমে সেই ক্লাউড খরচগুলিকে পুলিসিং করা বিশুদ্ধ-বাণিজ্যিক পরিবেশের তুলনায় সম্ভাব্যভাবে আরও চ্যালেঞ্জিং।
“কমার্শিয়াল স্পেসে বেশিরভাগ সিআইও এটা বলবেন তারা তারা ক্লাউড খরচের উপর এতটা চাপ না দেয় তা নিশ্চিত করার জন্য এই রেললাইনগুলি তৈরি করা যাতে তারা বিশ্লেষণাত্মক কাজের মাধ্যমে বাজারের বাইরে নিজেদের দাম দেয়,” তিনি বলেছিলেন। “আমি মনে করি আরও গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন হল আমরা কীভাবে এমন একটি ব্যবসায়িক মডেলে যেতে পারি যা আমাদেরকে এমন পরিবেশে গার্ডেল করতে দেয় যেখানে কখনও কখনও এটি ক্লাউড নেটিভ হয়, কিন্তু কখনও কখনও আমরা উপরে একটি জৈব বড় ভাষা মডেল সহ ক্লাউড কম্পিউট এবং স্টোরেজ ব্যবহার করি। . কিভাবে আমরা যে মধ্যে guardrails নির্মাণ করবেন? যে জায়গা যেখানে আমরা অন্বেষণ অনেক সময় ব্যয়. আমরা নিশ্চিত করতে যথেষ্ট সূক্ষ্ম শস্য নিয়ন্ত্রণ আছে কিনা তা বুঝতে হবে না অসাবধানতাবশত নিজেদের মূল্য যখন আউট আমরা চলমান বিশ্লেষণ।”
অন-প্রিম এআই হোস্টিং বিরল হবে
কিন্তু এমনকি যে ক্ষেত্রে সেনাবাহিনী তার নিজস্ব এআই মডেল এবং অ্যালগরিদম ব্যবহার করছে, প্রায় সব ক্ষেত্রেই, এটি তার গণনামূলক এবং অন্যান্য অবকাঠামোগত প্রয়োজনের জন্য বাণিজ্যিক ক্লাউড ব্যবহার করতে পারে। সরকারী-মালিকানাধীন ডেটা সেন্টারে বড় AI টাস্ক চালানো মোটামুটি বিরল হবে।
“[On-premises hosting] আমরা বেড়া লাইন পিছনে থাকা প্রয়োজন যে মডেলের জন্য হবে,” জেনিফার সোয়ানসন, তথ্য, প্রকৌশল এবং সফ্টওয়্যার জন্য সেনাবাহিনীর উপ সহকারী সচিব বলেন. “আমি না মনে করুন যে আর্থিকভাবে, সময়ের সাথে সাথে, এটি অন-প্রেম করার কোন মানে হয়, কারণ আমাদের জিপিইউ কিনতে হবে। আমাদের সেই সুবিধা এবং সেই পরিকাঠামো বজায় রাখতে হবে। এবং এখন থেকে তিন বছর পর, যখন সেই GPU গুলি আর পর্যাপ্ত নয় যে মডেলটি আমরা চালাতে চাই, আমরা নতুন GPU কিনতে হবে। তাই ব্যাকঅফিসের দৃষ্টিকোণ থেকে, মেঘই যাওয়ার উপায়। তারা আপ রাখতে সক্ষম হবেন, এবং আমরা না, তাই আমরা কি লিভারেজ করা উচিত তারা প্রদান।”
চূড়ান্ত ফলাফলের জন্য হিসাবে প্রকল্প অ্যাথেনা, সোয়ানসন বলেছিলেন যে এপ্রিলে সেনাবাহিনী যা জারি করবে তার বেশিরভাগই হবে নতুন নীতি এবং নির্দেশিকা – অগত্যা AI এর জন্য চুক্তি করার নতুন উপায় নয়।
“আমাদের কাছে এমন কিছু চুক্তি থাকবে যা আমরা উপলব্ধ করতে পারি, তবে আমরা অবশ্যই বলতে যাচ্ছি না যে এইগুলিই একমাত্র চুক্তি যা আপনি ব্যবহার করবেন,” তিনি বলেছিলেন। “আছে কমান্ডের জন্য অন্য বিকল্প হতে যাচ্ছে, যদি তারা তাই বেছে নেয়, এবং সম্ভবত এমন কিছু নীতি থাকবে যা আমরা যা শিখি তার উপর ভিত্তি করে বেরিয়ে আসে। আপনি যদি অন্য কোনো সামর্থ্যের জন্য অনুরোধ করতে যাচ্ছেন, তাহলে আপনি এটি করবেন বা করবেন না, এবং এটা আমরা যা শিখব তার উপর ভিত্তি করে আমরা আগামী কয়েক মাস এগিয়ে যাব।”
কপিরাইট © 2025 ফেডারেল নিউজ নেটওয়ার্ক। সর্বস্বত্ব সংরক্ষিত এই ওয়েবসাইটটি ইউরোপীয় অর্থনৈতিক এলাকার মধ্যে অবস্থিত ব্যবহারকারীদের উদ্দেশ্যে নয়।