তবুও, এটি একটি গুরুতর সমস্যা যখন সারসংক্ষেপগুলি সংবাদের শিরোনামগুলিকে ভুলভাবে উপস্থাপন করে এবং যেখানে এটি ঘটে এমন ঘটনাগুলি দুর্ভাগ্যবশত অনিবার্য। অ্যাপল কেবল একটি সফ্টওয়্যার আপডেটের মাধ্যমে এই সারাংশগুলি ঠিক করতে পারে না। একমাত্র উত্তর হল ব্যবহারকারীদের প্রযুক্তির ত্রুটিগুলি বুঝতে সাহায্য করা যাতে তারা আরও ভাল-অবহিত রায় দিতে পারে বা বৈশিষ্ট্যটিকে সম্পূর্ণরূপে অপসারণ বা অক্ষম করতে পারে৷ অ্যাপল দৃশ্যত প্রাক্তন জন্য যাচ্ছে.
আমরা এখানে একটু বেশি সরলীকরণ করছি, কিন্তু সাধারণত, Apple-এর বিজ্ঞপ্তির সারাংশের জন্য ব্যবহৃত LLMগুলি আগে যা এসেছে তার উপর ভিত্তি করে শব্দের অংশগুলির ভবিষ্যদ্বাণী করে কাজ করে এবং তারা যে বিষয়বস্তুকে সারসংক্ষেপ করছে তা সত্যিকার অর্থে বুঝতে সক্ষম নয়৷
আরও, এই ভবিষ্যদ্বাণীগুলি সর্বদা সঠিক নয় বলে জানা যায়, প্রতি 100 বা 1,000 আউটপুটগুলিতে কয়েকবার ভুল ফলাফল আসে। যেহেতু মডেলগুলিকে প্রশিক্ষিত করা হয় এবং উন্নতি করা হয়, ত্রুটির শতাংশ হ্রাস করা যেতে পারে, কিন্তু যখন প্রতিদিন অসংখ্য সারাংশ তৈরি করা হয় তখন এটি কখনই শূন্যে পৌঁছায় না।
ব্যবহারকারীদের (বা এমনকি বিবিসিও, মনে হয়) ছাড়াই এই প্রযুক্তিটি স্কেলে ব্যবহার করা সত্যিই এটি কীভাবে কাজ করে তা বোঝা সবচেয়ে ঝুঁকিপূর্ণ, তা আইফোনের বিজ্ঞপ্তিতে খবরের শিরোনামের সংক্ষিপ্তসারের সাথে হোক বা সার্চ ইঞ্জিনের ফলাফলের পৃষ্ঠাগুলির শীর্ষে Google-এর AI সারাংশের সাথে হোক। এমনকি যদি বেশিরভাগ সারাংশ পুরোপুরি সঠিক হয়, তবুও কিছু ব্যবহারকারী থাকবে যারা ভুল তথ্য দেখতে পান।
এই সংক্ষিপ্তসারগুলি এত লক্ষ লক্ষ লোক পড়ে যে ত্রুটির স্কেল সর্বদা একটি সমস্যা হবে, মডেলগুলি যতই তুলনামূলকভাবে নির্ভুল হোক না কেন।
অ্যাপল ইন্টেলিজেন্স রোলআউট কীভাবে দ্রুত গুণমান এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার উপর অ্যাপলের স্বাভাবিক ফোকাসের বিপরীতে, আমরা কয়েক সপ্তাহ আগে লিখেছিলাম। যাইহোক, বর্তমান প্রযুক্তির সাথে, এই বৈশিষ্ট্যটিতে এমন কোন পরিমার্জন নেই যা অ্যাপল এই বিজ্ঞপ্তি সারাংশের সাথে শূন্য শতাংশ ত্রুটির হারে পৌঁছানোর জন্য করতে পারে।
আমরা দেখতে পাব যে অ্যাপল তার ব্যবহারকারীদের বুঝতে কতটা ভাল করে যে সারাংশ ভুল হতে পারে, কিন্তু সমস্ত আইফোন ব্যবহারকারীদের সত্যিকার অর্থে কীভাবে এবং কেন বৈশিষ্ট্যটি এইভাবে কাজ করে তা একটি লম্বা অর্ডার হবে।