উইলিসন উল্লেখ করেছেন যে সূত্র উদ্ধৃত করার সময় সঠিকতা যাচাই করতে সহায়তা করে, এমন একটি সিস্টেম তৈরি করা যা এটি ভাল করে “বেশ চতুর হতে পারে,” তবে উদ্ধৃতিগুলি মডেলের মধ্যে সরাসরি RAG ক্ষমতা তৈরি করে সঠিক দিকের একটি পদক্ষেপ বলে মনে হয়।
স্পষ্টতই, সেই সামর্থ্য নতুন কিছু নয়। নৃতাত্ত্বিক অ্যালেক্স অ্যালবার্ট লিখেছেন X-এ, “হুডের অধীনে, ক্লদকে উত্সগুলি উদ্ধৃত করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়৷ উদ্ধৃতিগুলির সাহায্যে, আমরা এই ক্ষমতাটি devs-এর কাছে প্রকাশ করছি৷ উদ্ধৃতিগুলি ব্যবহার করার জন্য, ব্যবহারকারীরা যেকোন নথির প্রকারে একটি নতুন “উদ্ধৃতি: {enabled:true}” প্যারামিটার পাস করতে পারেন API এর মাধ্যমে পাঠান।”
প্রারম্ভিক গ্রহণকারী প্রতিশ্রুতিশীল ফলাফল রিপোর্ট
কোম্পানি Anthropic API এবং Google Cloud এর Vertex AI প্ল্যাটফর্ম উভয়ের মাধ্যমে Claude 3.5 Sonnet এবং Claude 3.5 Haiku মডেলের জন্য উদ্ধৃতি প্রকাশ করেছে, কিন্তু দৃশ্যত এটি ইতিমধ্যে ক্ষেত্রে কিছু ব্যবহার পাচ্ছে।
নৃতাত্ত্বিক বলে যে থমসন রয়টার্স, যা ক্লডকে তার শক্তি ব্যবহার করে সহ-কাউন্সেল আইনি এআই রেফারেন্স প্ল্যাটফর্ম, উদ্ধৃতিগুলিকে এমনভাবে ব্যবহার করার অপেক্ষায় রয়েছে যা “হ্যালুসিনেশন ঝুঁকি কমাতে সাহায্য করে কিন্তু এআই-উত্পন্ন সামগ্রীতে বিশ্বাসকে শক্তিশালী করে।”
অতিরিক্তভাবে, আর্থিক প্রযুক্তি কোম্পানি Endex Anthropic কে বলেছে যে Citations তাদের উৎস বিভ্রান্তিকে 10 শতাংশ থেকে শূন্যে কমিয়েছে যখন 20 শতাংশ প্রতিক্রিয়া প্রতি রেফারেন্স বাড়িয়েছে, সিইও তরুণ আমাসার মতে।
এই দাবিগুলি সত্ত্বেও, প্রযুক্তিটি আরও গভীরভাবে অধ্যয়ন করা এবং ক্ষেত্রে প্রমাণিত না হওয়া পর্যন্ত সঠিকভাবে রেফারেন্স তথ্য রিলে করার জন্য যেকোনো LLM-এর উপর নির্ভর করা এখনও একটি ঝুঁকি।
Anthropic ব্যবহারকারীদের তার মান টোকেন-ভিত্তিক মূল্য চার্জ করবে, যদিও প্রতিক্রিয়াগুলিতে উদ্ধৃত পাঠ্য আউটপুট টোকেন খরচের জন্য গণনা করা হবে না। রেফারেন্স হিসাবে 100-পৃষ্ঠার একটি নথি সোর্স করার জন্য ক্লদ 3.5 সনেটের সাথে আনুমানিক $0.30 বা ক্লড 3.5 হাইকু সহ $0.08 খরচ হবে, অ্যানথ্রপিকের স্ট্যান্ডার্ড API মূল্য অনুসারে।