জালিয়াতি বিরোধী চাপের মধ্যে ওএমবি অনুপযুক্ত অর্থপ্রদানের অগ্রগতি দাবি করে

জালিয়াতির বিরুদ্ধে লড়াইয়ের দায়িত্বে থাকা এজেন্সি নেতারা কর্মশক্তি প্রশিক্ষণ এবং ডেটা ভাগ করে নেওয়ার গুরুত্ব তুলে ধরেছেন, কারণ হোয়াইট হাউস অনুপযুক্ত অর্থপ্রদানের সরকারব্যাপী হারে গভীর পতনের কথা বলে।

অফিস অফ ম্যানেজমেন্ট অ্যান্ড বাজেট গত সপ্তাহে রিপোর্ট করেছে যে সরকারব্যাপী অনুপযুক্ত অর্থপ্রদানের হার কমেছে 3.97%, যা 2014 সালের পর সর্বনিম্ন। 2021 অর্থবছর থেকে এই হার প্রায় 50% কমে গেছে, যখন জরুরি COVID ত্রাণ ব্যয়ের মধ্যে অনুপযুক্ত অর্থপ্রদান এবং জালিয়াতি বেড়েছে।

2024 অর্থবছরে অনুপযুক্ত এবং অজানা অর্থপ্রদানের মোট পরিমাণ ছিল $161.5 বিলিয়ন, যা 2023 অর্থবছরে মাত্র $236 বিলিয়নের কম ছিল, পোস্ট করা তথ্য অনুসারে PaymentAccuracy.gov.

হোয়াইট হাউস বলেছেন গত বছরের অগ্রগতি “একটি সরকার-ব্যাপী পদ্ধতির দ্বারা চালিত হয়েছিল যা সামনের নিয়ন্ত্রণগুলিকে উন্নত করা, জালিয়াতি প্রতিরোধকে অগ্রাধিকার দেওয়া এবং এজেন্সি এবং তাদের ইন্সপেক্টর জেনারেলের মধ্যে সহযোগিতা বৃদ্ধি করা”।

মেডিকেয়ার এবং মেডিকেড পরিষেবাগুলির জন্য কেন্দ্র সরকারব্যাপী উন্নতিতে একটি প্রধান ভূমিকা পালন করেছে। মেডিকেড 2024 অর্থবছরে অনুপযুক্ত অর্থপ্রদানকে $19 বিলিয়নেরও বেশি কমিয়েছে। এটি মেডিকেডের অনুপযুক্ত অর্থপ্রদানের হারকে 5.1% এ নিয়ে এসেছে, যা 2021 সালের 21.7% থেকে কম হয়েছে।

অনুপযুক্ত অর্থপ্রদানের প্রধান হ্রাস প্রোগ্রামের অখণ্ডতা উন্নত করতে এবং সরকার জুড়ে জালিয়াতি নিয়ন্ত্রণ জোরদার করার জন্য বিডেন প্রশাসনের বহু বছরের প্রচেষ্টাকে সীমাবদ্ধ করে। তবে অনুপযুক্ত অর্থ প্রদান এবং জালিয়াতির উপর উচ্চ-স্তরের ফোকাস ট্রাম্প প্রশাসনের মধ্যে বহন করবে বলে আশা করা হচ্ছে।

আগত “সরকারি দক্ষতা বিভাগ” জালিয়াতি, অপচয় এবং অপব্যবহার হ্রাস করে, আংশিকভাবে ফেডারেল ব্যয়কে ব্যাপকভাবে হ্রাস করার প্রতিশ্রুতি দিয়েছে। DOGE নেতাদের আছে অঙ্গীকার চিহ্নিত করে জালিয়াতি দূর করতে “নির্দিষ্ট কার্যনির্বাহী পদক্ষেপ যা করদাতাদের জন্য অবিলম্বে সঞ্চয় করবে।”

এদিকে, আইনপ্রণেতারা সরকারি কর্মসূচিতে অনুপযুক্ত অর্থ প্রদান এবং জালিয়াতির মূল কারণগুলিও তদন্ত করছেন।

এজেন্সি কর্মকর্তারা যারা ফেডারেল প্রতারণা বিরোধী প্রচেষ্টার তদারকি করেন তারা বলছেন যে পরিচয় চুরি অনেক প্রোগ্রামের জন্য একটি প্রধান সমস্যা হয়ে উঠেছে। ব্রায়ান সাউদার্লি, সোশ্যাল সিকিউরিটি অ্যাডমিনিস্ট্রেশনের অফিস অফ প্রোগ্রাম ইন্টিগ্রিটির মধ্যে ডিভিশন ডিরেক্টর বলেছেন, এসএসএ প্রতারণার প্রচেষ্টায় “প্রচুরভাবে” পরিচয় চুরির বৈশিষ্ট্য দেখেছে।

“আমরা সকলেই সোশ্যাল ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের প্রচলন সম্পর্কে জানি, তাই SSA কর্মীদের ছদ্মবেশী করে লোকেদের প্রতারণা করা, কর্মচারীদের ঘুষ দেওয়া, অনুদান বা চুক্তির তহবিলের অপব্যবহার, এমন কিছু উচ্চ স্তরের ক্ষেত্র যা আমরা দেখেছি, কিন্তু আমি মনে করি এর অনেক কিছু আসে পরিচয় চুরিতে ফিরে যান, এবং পরিচয় চুরি অন্যান্য ক্ষেত্র যেমন অ্যাকাউন্ট টেকওভারের দিকে নিয়ে যেতে পারে,” সাউদার্লি আজ ACT-IAC দ্বারা আয়োজিত একটি ওয়েবিনারের সময় বলেছিলেন।

ডেনিস সেন্ড্রোস, সিএমএস সেন্টার ফর প্রোগ্রাম ইন্টিগ্রিটির মধ্যে সিনিয়র টেকনিক্যাল অ্যাডভাইজার বলেন, পরিচয় চুরি একটি “প্রধান চালক” হয়েছে সিএমএস প্রোগ্রামকে লক্ষ্য করে জালিয়াতি স্কিমগুলিতেও।

“সাম্প্রতিক বছরগুলিতে এটি আমাদের জন্য একটি ক্রমবর্ধমান উদ্বেগ হয়ে দাঁড়িয়েছে, এবং কোথাও আমরা ক্রমবর্ধমানভাবে জিনিসগুলিকে আরও ভাল করার লক্ষ্যবস্তু করছি,” সেন্ড্রোস বলেছিলেন।

এজেন্সিগুলির মধ্যে তথ্য ভাগ করে নেওয়ার অভাবকে প্রায়শই জালিয়াতির মূলোৎপাটনে একটি প্রধান বাধা হিসাবে চিহ্নিত করা হয়। অনেক আইন গোপনীয়তার উদ্বেগের কারণে এজেন্সিগুলিকে অন্যান্য সংস্থার সাথে নির্দিষ্ট ডেটা ভাগ করতে নিষেধ করে৷ সেন্ড্রোস এবং সাউদার্লি উভয়ই একটি চ্যালেঞ্জ হিসাবে ডেটা শেয়ারিং হাইলাইট করেছে।

“আমরা কীভাবে অন্যান্য সংস্থার সাথে ডেটা ভাগ করি সে সম্পর্কে প্রবিধান রয়েছে এবং সেগুলি মেনে চলা কঠিন হতে পারে, এবং নির্দিষ্ট জালিয়াতি স্কিমগুলি মোকাবেলা করার জন্য যতটা মূল্যবান হতে পারে তত দ্রুত বা সম্পূর্ণরূপে ডেটা ভাগ না হওয়ার দিকে পরিচালিত করতে পারে,” সেন্ড্রোস বলেছিলেন। “আইআরএস থেকে আমরা যে ডেটা পেতে পারি তার আশেপাশে বিশেষভাবে কঠোর নিয়ম রয়েছে, যা নির্দিষ্ট জালিয়াতি স্কিমগুলিকে মোকাবেলায় ব্লকারও। এই প্রবিধানগুলির সকলেরই ভাল উদ্দেশ্য রয়েছে, কিন্তু আপনি জানেন যে তারা অবশ্যই কখনও কখনও একটি ব্লকার।”

কর্মকর্তারা আরও বলেছেন যে জালিয়াতি এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার বিষয়ে কর্মীদের প্রশিক্ষণ প্রোগ্রামের অখণ্ডতা বজায় রাখার মূল চাবিকাঠি। এসএসএ, উদাহরণস্বরূপ, সমস্ত কর্মচারীদের বার্ষিক জালিয়াতি প্রতিরোধ প্রশিক্ষণের মাধ্যমে যেতে হবে।

“আমাদের কর্মীরা আমাদের প্রতিরক্ষার সেরা লাইন হতে চলেছে,” সাউদার্লি বলেছেন। “আমরা এখানে প্রতারণার ঝুঁকি সচেতনতার এজেন্সিতে সত্যিই একটি সংস্কৃতি তৈরি করেছি যাতে আমাদের সমস্ত কর্মচারীরা জানে যে তারা যদি কারও সাথে একটি সাক্ষাত্কারে থাকে এবং তারা মনে করে যে কিছু ঠিক মনে হচ্ছে না, আমাদের একটি রেফারেল প্রোগ্রাম আছে যেখানে তারা করতে পারে আমাদের ইন্সপেক্টর জেনারেল অফিসে সেই রেফারেল করুন, যিনি তারপর সেই কার্যকলাপের তদন্ত শুরু করবেন।”

এজেন্সিগুলি প্রোগ্রামের অখণ্ডতা এবং জালিয়াতিকে মোকাবেলা করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের ব্যবহারও অন্বেষণ করছে। খাদ্য ও ওষুধ প্রশাসনের পরিদর্শন এবং তদন্ত অফিসের অফিস ইনফরমেশন সিস্টেমের পরিচালক সৌম ঘোষ বলেছেন, “আরও প্রভাবশালী” পদক্ষেপগুলি চালানোর জন্য ডেটা ব্যবহার করার ক্ষেত্রে সমস্যাটি আসে৷

“আমরা উভয়ই খুব কিছু নির্ধারক মডেলের উপর কাজ করছি: A যদি B এর চেয়ে বেশি হয় তবে C করুন এবং A যদি B এর থেকে কম হয় তবে D করুন। [That] মডেলের ধরন,” ঘোষ বলেন। “কিন্তু একই সময়ে, AI এবং অন্যান্য যুক্তি ব্যবহার করা হচ্ছে যা আমাদের ডেটা সম্পর্কে আরও অন্তর্দৃষ্টি পেতে সহায়তা করে।”

কপিরাইট © 2024 ফেডারেল নিউজ নেটওয়ার্ক। সর্বস্বত্ব সংরক্ষিত এই ওয়েবসাইটটি ইউরোপীয় অর্থনৈতিক এলাকার মধ্যে অবস্থিত ব্যবহারকারীদের উদ্দেশ্যে নয়।