গোপনীয় AI দিয়ে AI ডেটা পাইপলাইন সুরক্ষিত করা
নিরাপদ কম্পিউটিং ক্ষমতা তৈরি করার প্রয়োজন রয়েছে যা এআই মডেল এবং ডেটা সেটগুলির গোপনীয়তা এবং গোপনীয়তা বজায় রাখে।
গ্রেচেন স্টুয়ার্ট
ক্রমবর্ধমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ন্ত্রণ থেকে সম্মুখীন AI এর নিরাপদ, সুরক্ষিত, এবং বিশ্বস্ত বিকাশ এবং ব্যবহার সম্পর্কিত নির্বাহী আদেশ এবং ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ স্ট্যান্ডার্ডস অ্যান্ড টেকনোলজি এআই সেফটি ইনস্টিটিউট কনসোর্টিয়ামফেডারেল এজেন্সিগুলি তাদের AI প্রযুক্তিগুলির সুরক্ষা এবং সুরক্ষার বিকাশের জন্য আগের চেয়ে বেশি চাপের সম্মুখীন হচ্ছে৷ বিশেষ করে, নিরাপদ কম্পিউটিং ক্ষমতা তৈরি করা প্রয়োজন যা এআই মডেল এবং ডেটা সেটগুলির গোপনীয়তা এবং গোপনীয়তা বজায় রাখে। সৌভাগ্যবশত, গোপনীয় AI-তে উদ্ভাবনের মাধ্যমে এই প্রয়োজনটি ক্রমবর্ধমানভাবে পূরণ করা হচ্ছে যা এজেন্সিগুলিকে AI-এর সুবিধাগুলি কাটাতে সাহায্য করে এবং তাদের সবচেয়ে বেশি চাহিদাযুক্ত ব্যবহারের ক্ষেত্রে নিরাপত্তা সংক্রান্ত সমস্যাগুলি এড়িয়ে যায়।
AI ফেডারেল সংস্থাগুলিতে অতিরিক্ত ডেটা ঝুঁকি নিয়ে আসে
এজেন্সিগুলিকে প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে এবং অসাধারণ দক্ষতা লাভের জন্য কর্মপ্রবাহকে অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করার জন্য জেনারেটিভ AI (GenAI) সরঞ্জাম এবং বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির (LLMs) মূল্য এবং শক্তি অস্বীকার করার কিছু নেই। কিন্তু এই সুবিধাগুলির সাথে সংবেদনশীল, মালিকানাধীন বা গোপনীয় তথ্য প্রক্রিয়ায় উন্মুক্ত না হওয়া নিশ্চিত করার ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার বোঝা আসে। এই ধরনের যেকোন ত্রুটিগুলি ভারী অপারেশনাল, নিরাপত্তা এবং সম্মতির প্রভাব নিয়ে আসে।
এটা শুধু তথ্য নয় যে সুরক্ষা প্রয়োজন; AI মডেলগুলি নিজেরাই গবেষণা, অ্যালগরিদম উন্নয়ন এবং প্রশিক্ষণ, মডেল টেস্টিং এবং আরও অনেক কিছুতে উল্লেখযোগ্য পাবলিক বিনিয়োগের মাধ্যমে জন্ম নেওয়া বৌদ্ধিক সম্পত্তির প্রতিনিধিত্ব করে। এটি ফেডারেল এজেন্সিগুলির জন্য বিশেষত গুরুত্বপূর্ণ যাদের ডেটা অত্যন্ত সংবেদনশীল হতে পারে, যেখানে অপারেশনগুলিকে উচ্চ শ্রেণীবদ্ধ করা হয় বা যেখানে তৃতীয় পক্ষের ক্লাউড একীকরণ সরকারী AI ডেটা এবং মডেলগুলিকে বিক্রেতা-চালিত ইকোসিস্টেমে প্রকাশ করতে পারে৷
ফেডারেল সিআইও এবং তাদের দলগুলির জন্য, সঠিক সুরক্ষা তৈরি করা আইটি এস্টেট জুড়ে এবং ডেটা আর্কিটেকচার এবং অবকাঠামোর একাধিক, দানাদার স্তরে চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। এর মধ্যে রয়েছে হার্ডওয়্যার উভয় স্তরেই সংক্ষিপ্ত কনফিগারেশন, যেখানে বর্ধিত পর্যবেক্ষণ এবং প্রমাণীকরণের প্রয়োজন রয়েছে; এবং সফ্টওয়্যার স্তরে, যেখানে উন্নত সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট লাইফসাইকেল অনুশীলনগুলি AI প্রক্রিয়াগুলিকে ফিড করে এমন ডেটার উত্স এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করতে হবে। ভাল খবর হল যে একবার এই সূক্ষ্মতাগুলি ভালভাবে বোঝা গেলে, ফেডারেল আইটি দলগুলি তাদের LLM এবং অন্যান্য উন্নত AI প্রযুক্তি অ্যাপ্লিকেশনগুলি চালানোর জন্য আরও সুরক্ষিত, গোপনীয় AI পরিবেশ তৈরি করতে পারে।
AI পাইপলাইন জুড়ে ডেটা সুরক্ষিত করা
গোপনীয় AI ডিপ্লোয়মেন্ট সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার উভয় স্তরেই কনফিগারেশন তৈরি করে এবং সংস্থার ডেটার সাথে AI কীভাবে কাজ করে এবং কাজ করে তা সুরক্ষিত করে। এটি ব্যবহারে, গতিশীল এবং সিস্টেমের মধ্যে বিশ্রামে ডেটা সুরক্ষিত করার জন্য প্রমাণীকরণ প্রোটোকলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে, ডেটার সত্যতা যাচাই করার জন্য ক্রিপ্টোগ্রাফিক প্রত্যয়ন প্রক্রিয়া এবং সম্পর্কিত পদক্ষেপগুলি যা সম্মিলিতভাবে AI প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি বিশ্বস্ত কার্যকরী পরিবেশ স্থাপনে সহায়তা করে।
একটি গোপনীয় AI স্থাপনা এই কম্পিউটিং নীতিগুলিকে তাদের আউটপুট সহ LLM প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত ডেটা এবং প্রক্রিয়াগুলিতে প্রয়োগ করবে এবং প্রকৃত উত্পাদনে মডেলগুলি কীভাবে কার্য সম্পাদন করে। একত্রে নেওয়া, এই পদক্ষেপগুলি ফেডারেল আইটি নেতাদের উদ্বেগের সমাধান করতে সাহায্য করে যারা AI ইন্টিগ্রেশনকে অগ্রাধিকার দিতে চান কিন্তু কীভাবে এআই মডেল এবং অ্যালগরিদমগুলিকে দূষিত আক্রমণের মুখোমুখি না করে এগিয়ে যেতে হয় তা নিয়ে লড়াই করে।
গোপনীয় AI সমস্ত ধরণের সরকারী এবং বেসরকারী সেক্টর সংস্থাগুলিকে তাদের AI স্থাপনার সুরক্ষা এবং গোপনীয়তা বাড়াতে সহায়তা করছে। ডেটা প্রস্তুতি এবং একত্রীকরণ থেকে প্রশিক্ষণ, অনুমান এবং ফলাফল বিতরণ পর্যন্ত সমগ্র AI যাত্রা জুড়ে সর্বোত্তম পন্থাগুলি ব্যাপক। এবং যখন স্টোরেজ এবং নেটওয়ার্ক এনক্রিপশনের পাশাপাশি ব্যবহার করা হয়, তখন গোপনীয় AI ফলাফল এবং সেই সম্ভাব্য মাল্টি-মডেল-চালিত প্রয়োজনীয়তাগুলি সরবরাহ করতে সক্ষম হয় যা বিশ্রামে, ট্রানজিট বা ব্যবহারে সমস্ত সরকারি ডেটার জন্য প্রয়োজনীয়।
গোপনীয় AI ফেডারেল এজেন্সি কার্যক্রমকে রূপান্তরিত করে
গোপনীয় AI এর সুবিধাগুলি বিশেষ করে ফেডারেল এজেন্সি পরিবেশে গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে মিশন বৈশিষ্ট্যগুলি AI প্রক্রিয়াগুলিকে নির্দেশ করে যা অত্যন্ত সংবেদনশীল বা নিয়ন্ত্রিত ডেটা জড়িত। কম্পিউটার ভিশনের জন্য AI ব্যবহার করে একটি প্রতিরক্ষা বিভাগের প্রকল্প, উদাহরণস্বরূপ, শ্রেণীবদ্ধ এবং জাতীয় নিরাপত্তার কেন্দ্রে থাকা ডেটার উপর চলতে পারে; অথবা ডিপার্টমেন্ট অফ হেলথ অ্যান্ড হিউম্যান সার্ভিসেস ডিজিজ-মডেলিং প্রচেষ্টা AI ব্যবহার করে সংবেদনশীল এবং HIPAA-সুরক্ষিত রোগীর রেকর্ডগুলি আঁকতে পারে।
গোপনীয় AI সিস্টেমেটিক আইসোলেশন, এনক্রিপশন এবং AI পাইপলাইন জুড়ে এই জাতীয় ডেটার সত্যায়নের মাধ্যমে সংস্থাগুলিকে সুরক্ষা দেয়। এবং ফেডারেল আইটি দলগুলি সেই পাইপলাইন বরাবর উদ্ভাবনী উপায়গুলি খুঁজে বের করছে যাতে তারা গোপনীয় এআইকে আরও টেইল করে তাদের সবচেয়ে চাহিদাপূর্ণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে কিছু সমাধান করতে পারে। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে চিকিৎসা গবেষণা যা সিন্থেটিক ডেটা ব্যবহার করে, যা অ্যালগরিদমিকভাবে তৈরি করা হয় এবং রোগীর গোপনীয়তার সাথে আপস না করে বাস্তব স্বাস্থ্য তথ্যের প্রতিলিপি করার জন্য ডিজাইন করা হয়।
আরেকটি উদাহরণ হিসাবে, জরুরী প্রতিক্রিয়া পেশাদাররা AI-চালিত ডিজিটাল যমজদের জন্য প্রয়োজনীয় এনক্রিপশন স্তর বজায় রাখতে গোপনীয় AI ব্যবহার করতে পারেন যা আরও সঠিক এবং বাস্তবসম্মত ডিজিটাল যমজদের জন্য বিভিন্ন ডেটা স্ট্রিমকে একত্রিত করে। এগুলি এমন অনেকগুলি ক্ষেত্রের মধ্যে কয়েকটি যেখানে একটি ভালভাবে বাস্তবায়িত গোপনীয় AI স্থাপনা একটি এজেন্সির AI ঝুঁকির কাঠামোকে শক্তিশালী করতে পারে এবং সামগ্রিকভাবে মিশনের কার্যকারিতা এবং উপাদান পরিষেবার গুণমানকে উন্নত করতে পারে।
উপসংহার
গোপনীয় AI হল এজেন্সিগুলির জন্য AI-এর শক্তিকে কাজে লাগানোর একটি কার্যকর উপায় যেখানে অন্তর্নিহিত ডেটার নিরাপত্তা, গোপনীয়তা এবং সম্মতির মানগুলি নিশ্চিত করে যা AI অন্তর্দৃষ্টি এবং মডেলগুলিকে ভালভাবে সুরক্ষিত করে৷ বিশেষ করে সঠিক বাস্তবায়ন এবং কনফিগারেশন পছন্দের সাথে, ফেডারেল এজেন্সিগুলি এমনকি তাদের সবচেয়ে বেশি দাবি করা নাগরিক পরিষেবা ব্যবহারের ক্ষেত্রেও গোপনীয় AI ব্যবহার করতে পারে।
গ্রেচেন স্টুয়ার্ট ইন্টেলের প্রধান তথ্য বিজ্ঞানী।
কপিরাইট © 2024 ফেডারেল নিউজ নেটওয়ার্ক। সর্বস্বত্ব সংরক্ষিত এই ওয়েবসাইটটি ইউরোপীয় অর্থনৈতিক এলাকার মধ্যে অবস্থিত ব্যবহারকারীদের উদ্দেশ্যে নয়।
