গত কয়েক বছর ধরে, গুগল প্রতিটি পণ্য এবং উদ্যোগে জেনারেটর এআই জ্যাম করার সন্ধান শুরু করেছে। গুগলের রোবট রয়েছে অনুসন্ধানের ফলাফলগুলির সংক্ষিপ্তসার, আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে এবং আপনার ফোনে ডেটা বিশ্লেষণ করে। এবং কখনও কখনও, জেনারেটর এআই সিস্টেমগুলির আউটপুট কোনও বাস্তব জ্ঞানের অভাব সত্ত্বেও আশ্চর্যজনকভাবে ভাল হতে পারে। কিন্তু তারা কি বিজ্ঞান করতে পারে?
গুগল রিসার্চ এখন এআইকে একজন বিজ্ঞানী হিসাবে পরিণত করার জন্য অ্যাংলিং করছে-ভাল, একজন “সহ-বিজ্ঞানী”। বায়োমেডিকাল গবেষকদের লক্ষ্য করে জেমিনি ২.০ এর উপর ভিত্তি করে সংস্থার একটি নতুন মাল্টি-এজেন্ট এআই সিস্টেম রয়েছে যা সম্ভবত নতুন অনুমান এবং বায়োমেডিকাল গবেষণার ক্ষেত্রগুলির দিকে এগিয়ে যাওয়ার পথটি নির্দেশ করতে পারে। তবে গুগলের এআই সহ-বিজ্ঞানী অভিনব চ্যাটবোটে ফোটে।
গুগলের সহ-বিজ্ঞানী ব্যবহার করে একজন মাংস-রক্ত বিজ্ঞানী তাদের গবেষণা লক্ষ্য, ধারণা এবং অতীত গবেষণার উল্লেখগুলি ইনপুট করবেন, যার ফলে রোবটকে গবেষণার সম্ভাব্য উপায় তৈরি করতে দেওয়া হবে। এআই সহ-বিজ্ঞানীটিতে একাধিক আন্তঃসংযুক্ত মডেল রয়েছে যা ইনপুট ডেটা দিয়ে মন্থন করে এবং আউটপুটটি পরিমার্জন করতে ইন্টারনেট সংস্থানগুলিতে অ্যাক্সেস করে। সরঞ্জামটির অভ্যন্তরে, বিভিন্ন এজেন্ট একে অপরকে একটি “স্ব-উন্নত লুপ” তৈরি করতে চ্যালেঞ্জ জানায় যা জেমিনি ফ্ল্যাশ থিংকিং এবং ওপেনএআই ও 3 এর মতো যুক্তির এআই মডেলগুলির নতুন ভেলাটির অনুরূপ।
এটি এখনও জেমিনির মতো একটি জেনারেটর এআই সিস্টেম, সুতরাং এটির সত্যই কোনও নতুন ধারণা বা জ্ঞান নেই। যাইহোক, এটি বিদ্যমান ডেটা থেকে সম্ভাব্যভাবে শালীন পরামর্শ দেওয়ার জন্য এক্সট্রোপোলেট করতে পারে। প্রক্রিয়া শেষে, গুগলের এআই সহ-বিজ্ঞানী গবেষণা প্রস্তাব এবং অনুমানকে ছিটিয়ে দেয়। মানব বিজ্ঞানী এমনকি চ্যাটবোট ইন্টারফেসের প্রস্তাবগুলি সম্পর্কে রোবটের সাথে কথা বলতে পারেন।

গুগলের এআই সহ-বিজ্ঞানীর কাঠামো।
আপনি এআই সহ-বিজ্ঞানীকে মস্তিষ্কের একটি অত্যন্ত প্রযুক্তিগত রূপ হিসাবে ভাবতে পারেন। আপনি যেভাবে কোনও গ্রাহক এআই মডেল থেকে পার্টি-পরিকল্পনার ধারণাগুলি বাউন করতে পারেন, বিজ্ঞানীরা সেই উদ্দেশ্যে বিশেষভাবে একটি এআই সুরযুক্ত নতুন বৈজ্ঞানিক গবেষণাটি ধারণা করতে সক্ষম হবেন।
এআই বিজ্ঞান পরীক্ষা
আজকের জনপ্রিয় এআই সিস্টেমগুলির নির্ভুলতার সাথে একটি সুপরিচিত সমস্যা রয়েছে। জেনারেটর এআই সবসময় থাকে কিছু বলতে গেলে, মডেলটিতে সহায়ক হওয়ার জন্য সঠিক প্রশিক্ষণের ডেটা বা মডেল ওজন না থাকলেও এবং আরও এআই মডেলের সাথে ফ্যাক্ট-চেকিং অলৌকিক কাজ করতে পারে না। এর যুক্তিযুক্ত শিকড়গুলি উপকারে, এআই সহ-বিজ্ঞানী আউটপুটগুলি উন্নত করার জন্য একটি অভ্যন্তরীণ মূল্যায়ন পরিচালনা করে এবং গুগল বলেছে যে স্ব-মূল্যায়ন রেটিংগুলি বৃহত্তর বৈজ্ঞানিক নির্ভুলতার সাথে সম্পর্কিত।
অভ্যন্তরীণ মেট্রিকগুলি একটি জিনিস, তবে প্রকৃত বিজ্ঞানীরা কী ভাবেন? গুগলের মানব বায়োমেডিকাল গবেষকরা রোবটের প্রস্তাবগুলি মূল্যায়ন করেছিলেন এবং তারা এআই সহ-বিজ্ঞানীকে অন্যান্য, কম বিশেষায়িত এজেন্ট এআই সিস্টেমের চেয়ে উচ্চতর রেট দিয়েছেন বলে জানা গেছে। বিশেষজ্ঞরা এআই সহ-বিজ্ঞানীর আউটপুটগুলি স্ট্যান্ডার্ড এআই মডেলের তুলনায় প্রভাব এবং অভিনবত্বের আরও বেশি সম্ভাবনা দেখিয়েছেন বলেও সম্মত হন।
এর অর্থ এই নয় যে এআইয়ের পরামর্শগুলি সব ভাল। তবে গুগল পরীক্ষাগারে এআই গবেষণা প্রস্তাবগুলির কয়েকটি পরীক্ষা করার জন্য বেশ কয়েকটি বিশ্ববিদ্যালয়ের সাথে অংশীদারিত্ব করেছে। উদাহরণস্বরূপ, এআই তীব্র মাইলয়েড লিউকেমিয়ার চিকিত্সার জন্য নির্দিষ্ট ওষুধগুলি পুনর্নির্মাণের পরামর্শ দিয়েছিল এবং পরীক্ষাগার পরীক্ষার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল যে এটি একটি কার্যকর ধারণা ছিল। স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষণায় আরও দেখা গেছে যে লিভার ফাইব্রোসিসের চিকিত্সা সম্পর্কে এআই সহ-বিজ্ঞানীর ধারণাগুলি আরও অধ্যয়নের জন্য উপযুক্ত ছিল।
এটি অবশ্যই বাধ্যতামূলক কাজ, তবে এই সিস্টেমটিকে একটি “সহ-বিজ্ঞানী” বলা সম্ভবত কিছুটা মহিমান্বিত। এআই নেতাদের কাছ থেকে জেদ থাকা সত্ত্বেও যে আমরা জীবিত, চিন্তাভাবনা মেশিন তৈরির পথে রয়েছি, এআই নিজে থেকে বিজ্ঞান করতে সক্ষম হওয়ার কাছাকাছি কোথাও নেই। এর অর্থ এই নয় যে এআই-কো-বিজ্ঞানী যদিও কার্যকর হবে না। গুগলের নতুন এআই মানুষের বিস্তৃত ডেটা সেট এবং গবেষণার সংস্থাগুলি ব্যাখ্যা ও প্রাসঙ্গিক করে তুলতে সহায়তা করতে পারে, এমনকি যদি এটি সত্য অন্তর্দৃষ্টি বুঝতে বা প্রস্তাব না দেয়।
গুগল বলে এটি আরও গবেষকরা এই এআই সিস্টেমের সাথে কাজ করতে চান এই আশায় এটি বাস্তব গবেষণায় সহায়তা করতে পারে। আগ্রহী গবেষক এবং সংস্থাগুলি অংশ হতে আবেদন করতে পারেন বিশ্বস্ত পরীক্ষক প্রোগ্রামযা সহ-বিজ্ঞানী ইউআইয়ের পাশাপাশি একটি এপিআইতে অ্যাক্সেস সরবরাহ করে যা বিদ্যমান সরঞ্জামগুলির সাথে সংহত করা যায়।