গত পাঁচ বছরে, ফেডারেল সরকার অনুপযুক্ত অর্থপ্রদানের জন্য জালিয়াতিতে প্রতি বছর $200-থেকে-$500 বিলিয়ন হারিয়েছে – যা বার্ষিক প্রতিটি কর্মজীবী আমেরিকানের পকেট থেকে নেওয়া $3,000 পর্যন্ত। 2003 সাল থেকে, এই প্রতিরোধযোগ্য ক্ষতির মোট $2.7 ট্রিলিয়ন। তবে এখানে সুসংবাদ: সামনের বছরগুলিতে এই বর্জ্যটি ব্যাপকভাবে দূর করার জন্য আমাদের কাছে ইতিমধ্যে ডেটা এবং প্রযুক্তি রয়েছে। করদাতাদের ডলার রক্ষায় এই সরঞ্জামগুলিকে কাজ করার জন্য কার্যকরী কাঠামো এবং আইনী কর্তৃত্বকে রিফ্রেশ এবং অগ্রাধিকার দিতে হবে।
চ্যালেঞ্জটি সোজা: সরকারী সংস্থাগুলি প্রায়শই অর্থপ্রদান পাঠানোর আগে মৌলিক তথ্যগুলি কার্যকরভাবে ভাগ করতে এবং যাচাই করতে পারে না৷ উদাহরণস্বরূপ, ফেডারেল এজেন্সিগুলি সহজে কেউ মৃত কিনা তা পরীক্ষা করতে, আয় যাচাই করতে বা প্রোগ্রাম জুড়ে ডুপ্লিকেট অর্থপ্রদান সনাক্ত করতে সক্ষম নাও হতে পারে।
এই চ্যালেঞ্জগুলি পুরানো আইন দ্বারা জটিল হয় যা সক্রিয়ভাবে এজেন্সিগুলিকে সমালোচনামূলক ডেটা ভাগ করে নেওয়া থেকে বাধা দেয়। উদাহরণস্বরূপ, 2023 সাল পর্যন্ত, সামাজিক নিরাপত্তা আইন কোষাগারকে এসএসএ-এর ডেথ মাস্টার ফাইল অ্যাক্সেস করতে বাধা দেয়, যা মৃত ব্যক্তিদের অর্থপ্রদান প্রতিরোধের একটি মৌলিক হাতিয়ার। যদিও একটি পাইলট প্রোগ্রাম ইতিমধ্যেই $650 মিলিয়ন অনুপযুক্ত অর্থ প্রদানে বাধা দিয়েছে, এই অ্যাক্সেস কংগ্রেসের পদক্ষেপ ছাড়াই শেষ হতে পারে। গোপনীয়তা আইন, কম্পিউটার ম্যাচিং অ্যাক্ট এবং পেপারওয়ার্ক রিডাকশন অ্যাক্টে অনুরূপ বাধা বিদ্যমান, যার সবকটি আধুনিক ডেটা সিস্টেম এবং নিরাপত্তা ব্যবস্থা বিদ্যমান থাকার আগে লেখা হয়েছিল।
এই পদ্ধতিগত চ্যালেঞ্জগুলি অতিক্রম করতে এবং সরকার জুড়ে ডেটা ভাগ করে নেওয়ার জন্য একটি সমন্বিত পদ্ধতি তৈরি করতে, রাষ্ট্রপতি ডোনাল্ড ট্রাম্পের প্রথম মেয়াদে প্রতিষ্ঠিত ফেডারেল ডেটা কৌশল একটি নীলনকশা প্রদান করে। এখন, জালিয়াতি বন্ধ করতে এবং আমেরিকান জনগণের জন্য আরও বুদ্ধিমান কাজ করে এমন একটি সরকার গঠনের জন্য ফেডারেল ডেটা কৌশলের প্রতিশ্রুতিকে বাস্তবে রূপান্তর করতে আমাদের মনোযোগী নেতৃত্বের প্রয়োজন। দ প্রাথমিক কৌশল 2019 সালে বিকশিত হয়েছে বিস্তৃত স্টেকহোল্ডারদের প্রতিক্রিয়া পেয়েছে, যার মধ্যে অদলবদল সংস্থার কর্মী, শিল্প, একাডেমিয়া এবং অলাভজনক সংস্থাগুলি রয়েছে৷ সহযোগিতামূলক প্রক্রিয়াটি বার্ষিক পরিকল্পনার সাথে একটি 10-বছরের রোডম্যাপে পরিণত হয়েছে যা ফেডারেল এজেন্সি এবং ডেটা নেতাদের — যেমন প্রধান ডেটা অফিসার, গোপনীয়তা অফিসার এবং মূল্যায়ন আধিকারিকদের — মূল উদীয়মান অগ্রাধিকারগুলি সম্পর্কে স্পষ্ট, সমন্বিত নীতি, অনুশীলন এবং পদক্ষেপ প্রদান করে৷
নেতৃত্বের ফোকাসের সাথে মিলিত একটি স্পষ্ট কৌশল আমেরিকান জনগণের সেবা করার জন্য উচ্চ-মানের ডেটা ব্যবহার উন্নত করার জন্য একটি শক্তিশালী কাঠামো তৈরি করে। যখন আমরা এই অধিকারটি পাই তখন কী সম্ভব তা বিবেচনা করুন: ট্রেজারি বিভাগের “পেমেন্ট করবেন না” সিস্টেম ইতিমধ্যেই কিছু সংস্থাকে অর্থপ্রদান পাঠানোর আগে যোগ্যতা যাচাই করতে সহায়তা করে৷ কিন্তু এর কার্যকারিতা সীমিত কারণ সংস্থাগুলি সাংগঠনিক সীমানা জুড়ে সহজে ডেটা ভাগ করতে পারে না, আইনি বিধিনিষেধ বা অন্যান্য বাধার সম্মুখীন হতে পারে। যথাযথ গোপনীয়তা সুরক্ষা বজায় রেখে ডেটা সাইলো ভেঙে দিয়ে, পেমেন্ট করা হয়ে গেলে করদাতাদের জন্য খরচ পুনরুদ্ধার করার চেষ্টা করার জন্য আরও বেশি অর্থ ব্যয় করার পরিবর্তে আমরা বিলিয়ন বিলিয়ন অনুপযুক্ত অর্থপ্রদানকে প্রতিরোধ করতে পারি।
সরকার কীভাবে ডেটা ব্যবহার করে তা উন্নত করা কেবল এটি হওয়ার আগেই অপচয় বন্ধ করার জন্য নয় – ডেটা আরও ভাল ব্যবহার করার ফলে সুযোগ তৈরি হয়। যখন সরকারী ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্য এবং ব্যবহারযোগ্য হয়, তখন আমেরিকান ব্যবসা উদ্ভাবন করে। আবহাওয়ার তথ্য একটি বহু বিলিয়ন ডলারের পূর্বাভাস শিল্পকে শক্তি দেয়। জিপিএস অগণিত নেভিগেশন এবং লজিস্টিক কোম্পানির জন্ম দিয়েছে। আর্থিক প্রযুক্তি সংস্থাগুলি এমন সরঞ্জাম তৈরি করতে মানক ডেটা ব্যবহার করছে যা বিনিয়োগকারীদের সাহায্য করে এবং বাজারগুলিকে রক্ষা করে৷ নতুন তথ্য সংস্থান এখন বীমা প্রদানকারীদের জন্য বন্যার ঝুঁকি পুনঃনির্ধারণ করছে।
রাজ্যগুলি ফেডারেল ডেটা কৌশলের লক্ষ্য অর্জনে গুরুত্বপূর্ণ অংশীদার, ডেটাকে একটি কৌশলগত সম্পদ হিসাবে স্বীকৃতি দেয়। একটি উদাহরণ হিসাবে পরিচয় যাচাই নিন. রাজ্যগুলি ড্রাইভিং লাইসেন্স এবং গুরুত্বপূর্ণ রেকর্ডগুলি পরিচালনা করে যা ফেডারেল প্রোগ্রামগুলিতে পরিচয় চুরি প্রতিরোধে সহায়তা করতে পারে এবং মৃত ব্যক্তিদের সাথে মেলে তা নিশ্চিত করার জন্য শুধুমাত্র জীবিত সুবিধাভোগীদের জন্য অর্থ প্রদান করা হয়। কিন্তু পুরানো নিয়ম এবং সিস্টেমগুলি এই তথ্যগুলিকে নিরাপদে ভাগ করা কঠিন করে তোলে, এমনকি যখন এটি করা নিরাপদ এবং সাধারণ জ্ঞান। অনেক ফেডারেল প্রোগ্রামের জন্য, রাজ্যগুলি এনটাইটেলমেন্টের জন্য যোগ্যতা এবং সুবিধার প্রকৃত বন্টন পরিচালনা করে। একটি 2024 জরিপ ডেটা ফাউন্ডেশন দ্বারা পরিচালিত ফেডারেল চিফ ডেটা অফিসারদের পরামর্শ দেওয়া হয়েছে যে CDO-দের রাজ্য এবং স্থানীয় সরকারগুলির সাথে সীমিত মিথস্ক্রিয়া রয়েছে, বেশিরভাগ ব্যস্ততা শুধুমাত্র বার্ষিক ভিত্তিতে ঘটছে বা একেবারেই নয়।
ফেডারেল এবং রাজ্য CDO-এর মধ্যে সহযোগিতার জন্য আরও ভাল প্রক্রিয়া তৈরি করে — স্বাস্থ্যসেবা এবং শিক্ষা, যৌথ ডেটা গভর্নেন্স ফ্রেমওয়ার্ক, এবং ফেডারেল প্রতিপক্ষের সাথে অভিজ্ঞ রাষ্ট্রীয় CDO-কে যুক্ত করার মতো গুরুত্বপূর্ণ নীতি ডোমেনে ফোকাস করা শেয়ার্ড ওয়ার্কিং গ্রুপ সহ বা এর বিপরীতে — আমরা আরও স্থিতিস্থাপক তৈরি করতে পারি। ডেটা শেয়ারিং সিস্টেম যা প্রত্যেকের জন্য কাজ করে। ভার্জিনিয়া, ইন্ডিয়ানা এবং আরকানসাসের মতো রাজ্যগুলি ইতিমধ্যে স্বাস্থ্য পরিষেবা, শিক্ষা এবং কর্মশক্তি জুড়ে ডেটা একত্রিত করার ক্ষেত্রে সাফল্য প্রদর্শন করেছে, যা এমন মডেল যা ইচ্ছাকৃত রাজ্য-ফেডারেল অংশীদারিত্বের মাধ্যমে মাপানো যেতে পারে।
সাফল্যের জন্য আমেরিকান জনগণের সাথে অর্থপূর্ণ সম্পৃক্ততা প্রয়োজন, বিশেষ করে সম্প্রদায় বা ব্যবসা যারা ঐতিহাসিকভাবে গোপনীয়তার ঝুঁকি বা ডেটা অপব্যবহার থেকে পূর্বে ক্ষতির সম্মুখীন হয়েছে। ডেটা গভর্নেন্সের সিদ্ধান্তগুলিতে সক্রিয়ভাবে এই দৃষ্টিভঙ্গিগুলি অন্তর্ভুক্ত করে এবং গোপনীয়তা সুরক্ষা সম্পর্কে স্বচ্ছ হওয়ার মাধ্যমে, আমরা ডেটা উদ্যোগের অগ্রগতি নিশ্চিত করার সাথে সাথে জনগণের আস্থা তৈরি করতে পারি। জাতীয় গুরুত্বপূর্ণ পরিসংখ্যান সিস্টেম একাডেমিক এবং অলাভজনক অংশীদারদের পাশাপাশি ফেডারেল, রাজ্য স্থানীয় এবং উপজাতীয় সরকারগুলির মধ্যে দীর্ঘমেয়াদী সহযোগিতার মাধ্যমে এই পদ্ধতির প্রদর্শন করে, এই ডেটা শেয়ারিং উদ্যোগ জনস্বাস্থ্য নজরদারি উন্নত করে, গবেষণাকে সমর্থন করে এবং শক্তিশালী গোপনীয়তা সুরক্ষা বজায় রেখে প্রোগ্রামের অখণ্ডতা বাড়ায়। যখন এজেন্সি সক্রিয়ভাবে জড়িত গোপনীয়তা সুরক্ষা এবং সম্ভাব্য সুবিধা সম্পর্কে স্টেকহোল্ডাররা, তারা দীর্ঘমেয়াদে কাজ করে এমন টেকসই ডেটা-শেয়ারিং সমাধানগুলি বিকাশ করার সম্ভাবনা বেশি।
কর্মশক্তির প্রভাব সমানভাবে বাধ্যতামূলক। শিক্ষা প্রদানকারী, নিয়োগকর্তা এবং কর্মশক্তি সংস্থাগুলির মধ্যে আরও ভাল ডেটা ইন্টিগ্রেশন মানুষকে আরও কার্যকরভাবে সুযোগের সাথে মেলাতে সাহায্য করতে পারে। কিছু রাজ্য ইতিমধ্যে এই পদ্ধতির অগ্রগামী এবং সেগুলি অঞ্চল এবং দেশ জুড়ে আরও ভালভাবে মাপানো যেতে পারে। এর মধ্যে রয়েছে সফলদের মতো প্রচেষ্টা মিডওয়েস্ট আঞ্চলিক ডেটা সহযোগী যা মিসৌরি, আইওয়া এবং ইলিনয়ের মতো রাজ্যগুলিকে ফলাফলের বিশ্লেষণ উন্নত করতে ক্রস-স্টেট ডেটা শেয়ারিং বাড়াতে উত্সাহিত করে৷
বাস্তবায়ন সবসময় কঠিন অংশ, কিন্তু এটি সময়, শক্তি এবং ফোকাস মূল্য.
প্রথমত, এজেন্সি নেতাদের তাদের আধুনিকীকরণের প্রচেষ্টায় ডেটার গুণমান এবং ভাগ করে নেওয়াকে অগ্রাধিকার দিতে হবে। 2025 সালের প্রথম দিকে, ট্রাম্প প্রশাসন অবিলম্বে ফেডারেল এজেন্সিগুলিকে দীর্ঘ-অপ্রত্যাশিত ডেটা গভর্নেন্স নির্দেশিকা জারি করার উপর ফোকাস করতে পারে যা ডেটা গভর্নেন্স, ডেটার গুণমান, ডেটা ইনভেন্টরি এবং 2019 সালের OPEN গভর্নমেন্ট ডেটা অ্যাক্ট নামে একটি আইনের অন্যান্য মূল বৈশিষ্ট্যগুলিতে অগ্রগতি সক্ষম করে।
দ্বিতীয়ত, আমাদের অবশ্যই গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী প্রযুক্তিগুলির উপর গবেষণা এবং গ্রহণকে ত্বরান্বিত করতে হবে যা সংবেদনশীল তথ্য রক্ষা করার সময় ডেটা ভাগাভাগি সক্ষম করে। ন্যাশনাল এআই রিসার্চ রিসোর্স এটি কিভাবে স্কেলে করা যায় তার একটি মডেল প্রদান করে এবং উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করে।
তৃতীয়ত, ফেডারেল সরকারকে অবশ্যই নেতৃত্বের ভূমিকা নিতে এবং ফেডারেল স্তরে ডেটার জন্য ভাগ করা শাসন কাঠামোর অংশ হতে রাজ্যগুলিকে আরও ভাল ক্ষমতায়নের জন্য কৌশলগুলি অন্বেষণ করতে হবে। এতে ফেডারেল সিডিও কাউন্সিলে রাষ্ট্রীয় সিডিও-র আনুষ্ঠানিক অংশগ্রহণ এবং ফেডারেল ডেটা স্ট্যান্ডার্ড প্রতিষ্ঠার অন্তর্ভুক্ত হতে পারে, রাজ্য-ফেডারেল ডেটা গভর্ন্যান্স ওয়ার্কিং গ্রুপগুলি তৈরি করার পাশাপাশি রাজ্যগুলি থেকে সফল মডেলগুলির উপর ভিত্তি করে যারা সেক্টর জুড়ে ডেটা কার্যকরভাবে একত্রিত করেছে। ফেডারেল ডেটা কৌশল এবং এর বার্ষিক কর্ম পরিকল্পনার মাধ্যমে সমন্বয় এবং সহযোগিতা এই প্রচেষ্টাগুলিকে সক্ষম করে।
চতুর্থত, উপযুক্ত গোপনীয়তা সুরক্ষা বজায় রেখে বর্তমান প্রযুক্তি এবং নিরাপত্তা ক্ষমতা প্রতিফলিত করতে কংগ্রেসকে অবশ্যই ডেটা-শেয়ারিং আইন আধুনিকীকরণ করতে হবে। শুরু করার একটি সুস্পষ্ট জায়গা হল পেপারওয়ার্ক রিডাকশন অ্যাক্ট যা ডাটা ম্যানেজমেন্ট ইকোসিস্টেমের উপর চ্যালেঞ্জ এবং হতাশা আরোপ করে উন্নতির জন্য এলাকা. কয়েক দশকের পুরানো বিধিনিষেধের আইনী আপডেট ছাড়াই, এমনকি সেরা ডেটা কৌশলটি বাস্তবায়নে অপ্রয়োজনীয় বাধার সম্মুখীন হবে। ডেটা ভাগ করে নেওয়ার উন্নতি করদাতাদের জন্য অর্থ সাশ্রয় করে কারণ সংস্থাগুলি বর্তমানে বাণিজ্যিক সরবরাহকারীদের কাছ থেকে একে অপরের ডেটা কিনতে পারে — সম্ভবত অপ্রয়োজনীয়ভাবে — যখন ভাগ করা অত্যধিক বোঝা, জটিল বা খণ্ডিত হয়।
অবশেষে, ডেটা অবকাঠামোর জন্য টেকসই সংস্থান একটি চিন্তাভাবনা হতে পারে না। গুণমান ডেটা সিস্টেমগুলি পরিষেবাগুলি উন্নত করে, অপচয় কমিয়ে এবং জালিয়াতি কমিয়ে দিয়ে নিজেদের জন্য অর্থ প্রদান করে৷ সাফল্য নিশ্চিত করতে এই টেকসই সংস্থানগুলিতে অবশ্যই চ্যাম্পিয়ন এবং নেতৃত্বের কাঠামো অন্তর্ভুক্ত করতে হবে।
এই পরিবর্তনগুলি ব্যয়বহুল বা অত্যধিক কঠিন নয় – প্রকৃতপক্ষে, ফেডারেল ডেটা কৌশল অনুসরণ না করার অর্থ কার্যকরভাবে ডেটা ব্যবহার না করে দীর্ঘমেয়াদী খরচ বৃদ্ধি করে৷ আমেরিকান করদাতারা ইতিমধ্যেই বছরের পর বছর নিষ্ক্রিয়তার মূল্য পরিশোধ করছেন উচ্চ অনুপযুক্ত অর্থপ্রদান এবং উদ্ভাবনের সুযোগ মিস করার মাধ্যমে।
সমস্যা সমাধান, অপচয় রোধ এবং সুযোগ সৃষ্টির জন্য ডেটা ব্যবহার করে কাজ করে এমন একটি সরকার গঠন করা সাধারণ জ্ঞান। বিশ্বব্যাপী প্রতিযোগীরা এগিয়ে যাওয়ার সময় আমেরিকা পাশে দাঁড়ানোর সামর্থ্য রাখে না।
ভিত্তি জায়গায় আছে. প্রযুক্তি বিদ্যমান। বিনিয়োগের উপর রিটার্ন স্পষ্ট। কৌশল থেকে অ্যাকশনে সরে যাওয়ার এবং আমেরিকার ভবিষ্যতের মালিক হওয়া দরকার এমন ডেটা অবকাঠামো তৈরি করার সময় এসেছে।
নিক হার্ট ডাটা ফাউন্ডেশনের প্রেসিডেন্ট এবং সিইও এবং এর আগে ইউএস কমিশন অন এভিডেন্স-ভিত্তিক নীতিনির্ধারণের নীতি ও গবেষণা পরিচালক হিসেবে দায়িত্ব পালন করেছেন।
সুজেট কেন্ট একজন প্রাক্তন ফেডারেল চিফ ইনফরমেশন অফিসার এবং ফেডারেল ডেটা স্ট্র্যাটেজির উন্নয়নে সহ-নেতৃত্ব করেন.
কপিরাইট © 2024 ফেডারেল নিউজ নেটওয়ার্ক। সর্বস্বত্ব সংরক্ষিত এই ওয়েবসাইটটি ইউরোপীয় অর্থনৈতিক এলাকার মধ্যে অবস্থিত ব্যবহারকারীদের উদ্দেশ্যে নয়।
