অ্যামাজন ত্রুটি সংশোধন সহ কোয়ান্টাম “ক্যাট স্টেটস” ব্যবহার করে

যদিও সিস্টেমের বৈশিষ্ট্যটি বেশ কয়েকটি বড় সীমা নির্দেশ করেছে। ক্যাট কুইটস বিট ফ্লিপগুলি অত্যন্ত অসম্ভব, তবে অসম্ভব নয়। কেবল ফেজ ফ্লিপগুলিতে ত্রুটি সংশোধনকে কেন্দ্র করে, কোনও বিট ফ্লিপগুলি সম্পূর্ণ যৌক্তিক, ত্রুটি-সংশোধন করা কুইবিটের ব্যর্থতাটিকে অনিবার্যভাবে ট্রিগার করে। “দীর্ঘ যৌক্তিক বিট-ফ্লিপ সময় অর্জন করা চ্যালেঞ্জিং কারণ পুনরাবৃত্তি কোডের যে কোনও অংশে যে কোনও একক ক্যাট কুইট বিট ফ্লিপ ইভেন্ট সরাসরি একটি যৌক্তিক বিট ফ্লিপ ত্রুটি সৃষ্টি করে,” লেখকরা নোট করেছেন। অন্য সমস্যাটি হ’ল ত্রুটি সংশোধনের জন্য ব্যবহৃত ট্রান্সমোনগুলি এখনও বিট এবং ফেজ উভয় ফ্লিপগুলিতে ভুগছে, যা পুরো ত্রুটি-সংশোধন করা কুইটকেও গণ্ডগোল করতে পারে।

এটি আমাদের কোথায় ছেড়ে যায়?

অ্যামাজনের মতো বেশ কয়েকটি সংস্থা রয়েছে যা বাজি ধরেছে যে কোনওভাবে কম ত্রুটি-প্রবণ হার্ডওয়্যার কুইট ব্যবহার করা তাদের কম হার্ডওয়্যার কুইটগুলি ব্যবহার করে কার্যকর ত্রুটি সংশোধন করার অনুমতি দেবে। যদি তারা সঠিক হয় তবে তারা খুব কম কুইট ব্যবহার করে ত্রুটি-সংশোধন কোয়ান্টাম কম্পিউটার তৈরি করতে সক্ষম হবে এবং তাই সম্ভাব্যভাবে তাড়াতাড়ি দরকারী গণনা সম্পাদন করতে পারে। তাদের জন্য, এই কাগজটি ধারণার একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈধতা। আপনি একটি কমপ্যাক্ট ত্রুটি-সংশোধন কোডের সাথে জোড়যুক্ত একটি শক্তিশালী হার্ডওয়্যার কুইবাইট সহ এক ধরণের মিশ্র-মোড ত্রুটি সংশোধন করতে পারেন।

তবে এর বাইরেও বার্তাগুলি বেশ মিশ্রিত। হার্ডওয়্যারটিকে ত্রুটি সংশোধন করার জন্য এখনও কম শক্তিশালী হার্ডওয়্যার কুইটস (ট্রান্সমোনস) এর উপর নির্ভর করতে হয়েছিল এবং মাঝে মাঝে বিট ফ্লিপগুলি এড়াতে খুব কম ত্রুটি হার এখনও কম ছিল না। এবং, শেষ পর্যন্ত, লজিকাল কুইটের আকার বাড়িয়ে প্রাপ্ত ত্রুটি হারের উন্নতিগুলি এমন কোনও ট্র্যাজেক্টোরিতে নেই যা আপনাকে অবাস্তবভাবে বিপুল সংখ্যক হার্ডওয়্যার কুইটের প্রয়োজন ছাড়াই ত্রুটি সংশোধন করার একটি দরকারী স্তর পেতে পারে।

সংক্ষেপে, অন্তর্নিহিত হার্ডওয়্যারটি বর্তমানে যে কোনও ধরণের জটিল গণনা সক্ষম করতে যথেষ্ট ভাল নয় এবং এটির আগে এটি হওয়ার আগে এটি র‌্যাডিক্যাল উন্নতি প্রয়োজন। এবং কার্যকর ত্রুটি সংশোধন করার জন্য কোনও সুস্পষ্ট বিকল্প রুট নেই। এই পদ্ধতির সম্ভাবনা এখনও রয়েছে, তবে আমরা কীভাবে হার্ডওয়্যার তৈরি করতে যাচ্ছি তা স্পষ্ট নয় যা এই সম্ভাবনা পর্যন্ত বেঁচে আছে।

অ্যামাজন হিসাবে, ছবিটি আরও কম স্পষ্ট, প্রদত্ত যে এটি দ্বিতীয় কুইট প্রযুক্তি যা এটি প্রকাশ্যে কথা বলেছে। এটি স্পষ্ট নয় যে সংস্থাটি এই পদ্ধতির উপর সর্বস্তরে চলেছে, বা এখনও এমন একটি প্রযুক্তি খুঁজছে যা এটি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হতে ইচ্ছুক।

প্রকৃতি, 2025। doi: 10.1038/S41586-025-08642-7 (Dois সম্পর্কে)।